Projetos
📊 Análise de Dados
Dashboard interativo analisando 69 meses de dados do Google Trends (2020-2025) sobre fake news de vacinas. Identifica padrões temporais, picos e redução de 88% nas buscas desde junho/2021.
Plataforma criada para analisar dados reais e públicos sobre vacinação no Brasil, combater fake news com checagens verificadas e apresentar conteúdo educacional. Inclui quiz interativo, vídeos informativos e visualizações de dados com fontes oficiais do governo brasileiro.
💻 Programação
Aplicação interativa para sorteios e decisões em grupo. Permite sortear quem será o motorista, quem pagará a conta, entre outras ações. Interface moderna com efeitos visuais, animação de roleta e confetes para celebrar o resultado.
Implementação de um jogo da velha com algoritmo minimax que torna o computador invencível.
Faça uma autoavaliação rápida sobre ansiedade, depressão e estresse, baseada em escalas psicológicas adaptadas para pesquisa acadêmica.
Certificações
Estudo de HTML5, CSS3, design responsivo, Flexbox e Grid para criação de layouts modernos e adaptáveis.
Lógica de programação, algoritmos eficientes e estruturas de dados com ES6+.
Estudo de React, Redux e outras bibliotecas modernas para desenvolvimento front-end eficiente.
Aprendizado prático de HTML e CSS, acessibilidade, Flexbox e Grid, criando projetos modernos e adaptáveis.
Certificação em JavaScript: fundamentos, algoritmos, programação orientada a objetos e funcional.
Curso em Progresso no freeCodeCamp: Certificação em Análise de Dados com Python. Manipulação de dados, SQL e visualização com Pandas, NumPy e Matplotlib.
Curso em progresso na Coursera: Fundamentos de ciência de dados, Python e machine learning.
Introdução aos conceitos fundamentais da análise de dados, ecossistemas de dados e pensamento analítico. Parte do programa de Análise de Dados do Google.
Desenvolvimento de habilidades de raciocínio estruturado, formulação de perguntas orientadas por dados e comunicação de insights. Parte do programa do Google.
Aprenda a coletar, armazenar e gerenciar dados de forma ética e eficiente. Inclui introdução ao SQL e boas práticas de governança de dados.
Domine as etapas do processo de análise de dados: perguntar, preparar, processar, analisar, compartilhar e agir — com foco em decisões orientadas por dados.
Sobre mim
Programador, estudante de Ciências Econômicas na Universidade de Brasília (UnB). Complementando minha formação acadêmica com cursos especializados em Ciência de Dados (IBM) e Análise de Dados (Google) pela Coursera, além da certificação em Análise de Dados com Python pelo freeCodeCamp.
Minha trajetória combinará o domínio atual da programação com o aprofundamento em Economia e Ciência de Dados, construindo um conjunto de conhecimentos e habilidades para atuar em pesquisas interdisciplinares, desafios sociais, econômicos e políticas públicas.
Tenho interesses voltados para as Ciências da Informação, Comportamentais e Sociais, que estudarei de forma complementar, a fim de enfrentar os desafios sociais mais urgentes a partir de uma perspectiva interdisciplinar.
Desejo aplicar essa combinação de conhecimentos para:
- Analisar problemas sociais por meio de abordagens quantitativas rigorosas.
- Desenvolver soluções baseadas em dados sem perder a perspectiva humanista.
- Traduzir conceitos acadêmicos e econômicos em aplicações práticas e acessíveis.
- Conectar teorias, análise de dados e demandas sociais reais.
Assim, meu objetivo é unir a prática da programação, da economia, das ciências sociais, da informação e dos dados ao compromisso social, traduzindo conhecimento técnico em impacto humano.
Contato
Estou sempre aberto a novas oportunidades e colaborações. Se você tem um projeto interessante ou quer discutir ideias, ficarei feliz em conversar!